ISSN 0798 1015


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PÉREZ-RAVE, Jorge I.

Vol. 41 (Nº 22) Año 2020. Art. 23

Desafíos y oportunidades de la minería de datos/texto en la selección de personal

Challenges and opportunities for data/text mining in personnel selection

PÉREZ-RAVE, Jorge I. 1; JARAMILLO-ÁLVAREZ, Gloria P. 2 y CORREA-MORALES, Juan C. 3

Recibido: 21/03/2020 • Aprobado: 10/06/2020 • Publicado 18/06/2020


RESUMEN:

Se provee una revisión de literatura sobre la minería de datos/texto (M-D/T) en la selección de personal (SP). La localización y selección de los estudios consta de dos etapas. La primera es de tipo sistemático y la segunda es una búsqueda tradicional. Este estudio retrata y argumenta tres desafíos para la M-D/T en la SP. También propone integrar la M-D/T con modelos de ecuaciones estructurales y análisis multicriterio para abordar los retos identificados.
Palabras clave: Selección de Personal, Minería de Datos, Minería de Texto, Modelos de Ecuaciones Estructurales, Análisis de Decisión Multicriterio.

ABSTRACT:

This study provides a literature review on data/text mining (D/T-M) in personnel selection (PS). The location and selection of the studies consider two stages. The first is a systematic search, and the second is a traditional search. This study portrays and argues three challenges for D/T-M in PS. It also proposes integrating D/T-M with structural equation models and multicriteria decision analysis to address the identified challenges.
Keywords: Personnel Selection, Data Mining, Text Mining, Structural Equation Modelling, Multicriteria Decision Analysis

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1. Director grupo de investigación IDINNOV. IDINNOV S.A.S. investigacion@idinnov.com

2. Docente. Departamento de Ciencias de la Computación y la Decisión. Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia, Medellín. gpjarami@unal.edu.co

3. Docente. Escuela de Estadística. Universidad Nacional de Colombia, Medellín. jccorrea@unal.edu.co


Revista ESPACIOS. ISSN 0798 1015
Vol. 41 (Nº 22) Año 2020

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